Profit Bidding w Google Ads – optymalizacja pod zysk zamiast pod ROAS [2026]

Profit Bidding to strategia licytacji w Google Ads, w której algorytm optymalizuje stawki nie pod przychód czy ROAS, lecz bezpośrednio pod zysk netto z każdej transakcji. Zamiast traktować wszystkie konwersje równo – niezależnie od marży produktowej – Profit Bidding uwzględnia rzeczywisty koszt towaru (COGS) i pozwala systemowi licytować agresywniej na produkty o wysokiej marży, a ostrożniej na te, które generują przychód, ale niewiele zarabiają. To podejście zmienia logikę kampanii z „ile zarobisz na złotówkę wydana” na „ile faktycznie zostaje Ci w kieszeni po odjęciu kosztów”.

Przez lata branża e-commerce żyła jednym wskaźnikiem – ROAS. Jeśli kampania generowała 800% zwrotu z wydatków reklamowych, uznawaliśmy ją za sukces. Problem w tym, że ROAS to metryka przychodowa, a nie kosztowa. Kampania z ROAS 800% może promować produkty z marżą 5%, co oznacza, że po odjęciu kosztów towaru i wysyłki – zostajesz na minusie. Z mojego doświadczenia wynika, że około 30-40% sklepów internetowych, które audytowałem w ostatnich dwóch latach, miało właśnie ten problem – świetny ROAS na papierze, ale zysk netto z kampanii Google Ads był znacznie niższy niż zakładali właściciele.

Profit Bidding rozwiązuje ten problem u źródła. Zamiast karmić algorytm danymi o przychodzie, dostarczasz mu informację o tym, ile faktycznie zarabiasz na każdym zamówieniu. To jak różnica między nawigatorem, który prowadzi Cię najkrótszą droga, a takim, który prowadzi Cię najtańszą – cel ten sam, ale wynik finansowy zupełnie inny.

Co warto wiedzieć

• Profit Bidding: strategia licytacji oparta na zysku netto zamiast na przychodzie – algorytm optymalizuje stawki pod rzeczywistą rentowność każdego produktu lub koszyka
• COGS (Cost of Goods Sold): koszt własny sprzedanych towarów, czyli cena zakupu, produkcji lub pozyskania produktu – kluczowy element do wyliczenia marży
• Custom Conversion Value: mechanizm w Google Ads pozwalający przekazywać wartość konwersji opartą na zysku zamiast na pełnej kwocie zamówienia
• Cart-level profit tracking: śledzenie zysku na poziomie całego koszyka, uwzględniające marżę każdego produktu osobno – nie tylko średnia dla całego sklepu
• Margin-adjusted ROAS: wskaźnik ROAS skorygowany o marżę produktową, będący pomostem między tradycyjnym ROAS a pełnym Profit Bidding

Czym jest Profit Bidding i dlaczego ROAS nie wystarczy?

Profit Bidding to podejście do licytacji w Google Ads, w którym wartość konwersji przekazywana algorytmowi odpowiada realnemu zyskowi z transakcji, a nie jej pełnej wartości przychodowej. Dzięki temu system Smart Bidding – czy to Target ROAS, czy Maximize Conversion Value – podejmuje decyzje licytacyjne w oparciu o to, ile pieniędzy faktycznie zostaje w Twojej firmie po każdej sprzedaży.

Żeby zrozumieć, dlaczego sam ROAS nie wystarczy, wyobraź sobie dwa produkty w Twoim sklepie. Produkt A kosztuje 200 zl i ma marżę 60% (zysk 120 zl). Produkt B kosztuje 500 zl i ma marżę 10% (zysk 50 zl). Tradycyjny Target ROAS będzie agresywniej licytował na Produkt B, bo generuje wyższy przychód. Ale to Produkt A przynosi Ci ponad dwa razy więcej zysku. W mojej codziennej praktyce widzę to regularnie – sklepy z szeroką gamą produktów mają ogromne różnice marżowe między kategoriami, a ROAS kompletnie tego nie widzi.

ROAS traktuje każdą złotówkę przychodu identycznie. Nie rozróżnia między złotówką zarobioną na produkcie premium z 70% marżą a złotówką z produktu sprzedawanego niemal po kosztach. To tak, jakby piłkarz strzelający bramki za 3 punkty i za 1 punkt byli oceniani tylko po liczbie strzałów – bez patrzenia na ich wartość.

Problem z ROAS staje się szczególnie widoczny przy skalowaniu kampanii. Kiedy zwiększasz budżet, algorytm szuka dodatkowego wolumenu konwersji – i często znajduje go właśnie w produktach niskomarżowych, bo są tańsze w pozyskaniu kliknięcia. Efekt? ROAS wygląda stabilnie, ale Twój rzeczywisty zysk może spadać. Z mojego doświadczenia przy dojrzałych kontach Google Ads ta różnica między ROAS a faktyczną rentownością potrafi sięgac nawet 25-35%.

Jak działa optymalizacja pod zysk w Google Ads?

Optymalizacja pod zysk w Google Ads działa na prostej zasadzie – zamiast przekazywać algorytmowi pełną wartość zamówienia jako conversion value, przekazujesz mu wartość zysku z tego zamówienia. System Smart Bidding dalej korzysta z tych samych sygnałów (urządzenie, lokalizacja, pora dnia, historia użytkownika), ale jego cel się zmienia – maksymalizuje sumę zysków, nie sumę przychodów.

W praktyce wdrożenie przebiega na poziomie tagu konwersji lub integracji server-side. Twój system e-commerce musi być w stanie wyliczyć zysk z każdego zamówienia w momencie jego realizacji i przekazać te wartość do Google Ads. To wymaga połączenia danych o cenach zakupu (COGS), kosztach wysyłki, ewentualnych rabatach i prowizjach płatniczych.

Dane potrzebne do uruchomienia Profit Bidding

Żeby wdrożyć Profit Bidding, potrzebujesz dokładnych danych marżowych na poziomie pojedynczego produktu lub wariantu (SKU). Średnia marża dla całego sklepu to za mało – musisz wiedzieć, ile zarabiasz na każdym produkcie z osobna.

• Cena zakupu produktu (COGS): koszt pozyskania lub wyprodukowania każdego SKU w Twoim asortymencie
• Koszty wysyłki: rzeczywisty koszt logistyki – zarówno ten, który pokrywa klient, jak i ten, który dopłacasz Ty
• Prowizje płatnicze: opłaty za bramki płatnicze, PayU, Przelewy24, karty – zazwyczaj 1,5-3% wartości transakcji
• Rabaty i promocje: jeżeli dajesz kody rabatowe lub prowadzisz wyprzedaże, musisz uwzględnić obniżony przychód
• Koszty zwrotów: statystyczny wskaźnik zwrotów dla każdej kategorii – jeśli 15% zamówień wraca, Twój efektywny zysk jest odpowiednio niższy

Dokładność tych danych jest kluczowa. Lepiej zacząć od uproszczonego modelu (np. z pominięciem kosztów zwrotów) i stopniowo go dokładać, niż czekać na idealny system danych, który nigdy nie powstanie. W mojej praktyce najczęściej zaczynamy od COGS + koszty wysyłki + prowizje płatnicze – to daje już 85-90% dokładności.

Rola marży produktowej w procesie licytacji

Marża produktowa jest paliwem dla algorytmów Profit Bidding. Im dokładniejsze dane marżowe dostarczysz, tym lepsze decyzje podejmie system. Algorytm Smart Bidding analizuje każdą aukcję osobno i podejmuje decyzje w milisekundach – jeśli wie, że użytkownicy szukający „buty do biegania damskie” częściej kupują modele z wysoką marżą, będzie licytował agresywniej na te zapytania.

W praktyce oznacza to, że produkty z marżą 60% mogą mieć CPC nawet dwukrotnie wyższy niż produkty z marżą 15% – i to jest prawidłowe zachowanie. Algorytm „wie”, że może sobie pozwolić na wyższy koszt pozyskania klienta, bo zwrot z tej inwestycji będzie realnie opłacalny. To jest fundamentalna różnica w stosunku do tradycyjnego ROAS, gdzie algorytm nie ma pojęcia o marży i traktuje wszystkie produkty identycznie.

Profit Bidding vs Target ROAS – kluczowe różnice

Różnica między Profit Bidding a Target ROAS nie leży w mechanizmie licytacji – oba korzystają z tego samego silnika Smart Bidding. Różnica leży w tym, jakie dane karmią ten silnik. Target ROAS optymalizuje pod przychód z konwersji, a Profit Bidding pod zysk z konwersji. To pozornie drobna zmiana, ale jej konsekwencje dla całej kampanii są ogromne.

Warto też zauważyć, że Profit Bidding nie wymaga zmiany strategii licytacji w Google Ads. Nadal korzystasz z Target ROAS lub Maximize Conversion Value. Zmienia się tylko to, co przekazujesz jako wartość konwersji. Jeśli wcześniej Twój tag konwersji wysyłał „zamówienie na 500 zl”, teraz wysyła „zysk 125 zl”. Algorytm robi swoje – ale teraz optymalizuje właściwą metrykę.

Jest jeszcze jedna ważna różnica. Przy tradycyjnym ROAS musisz ciągle ręcznie korygować stawki dla różnych kategorii produktów – np. wykluczać niskomarżowe produkty z kampanii lub segmentować je do osobnych grup. Profit Bidding eliminuje te potrzebę, bo algorytm sam wie, które produkty są warte wyższej stawki. To ogromną oszczędność czasu w codziennym zarządzaniu kontem.

Kiedy warto przejść na optymalizację pod zysk?

Przejście na Profit Bidding ma sens nie dla każdego sklepu internetowego – ale dla wielu jest to następny logiczny krok po opanowaniu strategii ROAS. Kluczowym warunkiem jest zróżnicowana marża między produktami lub kategoriami. Jeśli sprzedajesz jeden produkt z jednorodną marżą, Profit Bidding nie da Ci przewagi – ROAS wystarczy.

Oto sytuacje, w których warto poważnie rozważyć wdrożenie Profit Bidding:

1. Masz szeroki asortyment z różną marżą – sklepy z setkami lub tysiącami SKU, gdzie marża waha się od 10% do 70%, zyskają najbardziej
2. Twój ROAS wygląda dobrze, ale zysk nie rośnie – klasyczny objaw „pułapki ROAS”, gdzie kampanie generują obrót, ale nie zysk
3. Skalujesz budżet i widzisz spadek rentowności – algorytm szuka taniego wolumenu w produktach niskomarżowych
4. Masz dane o COGS na poziomie SKU – bez tych danych nie uruchomisz Profit Biddingu, więc dostępność danych jest warunkiem wstępnym
5. Prowadzisz kampanie Shopping lub Performance Max – te typy kampanii najbardziej korzystają z Profit Biddingu, bo operują na konkretnych produktach

Z drugiej strony, jeśli Twój sklep ma jednorodną marżę (np. 40% na wszystkich produktach), standardowy Target ROAS będzie działał niemal identycznie jak Profit Bidding. W takim przypadku dodatkowa komplikacja wdrożenia nie jest uzasadniona. Podobnie – jeśli masz mniej niż 50 konwersji, algorytm może nie mieć wystarczających danych do nauki, niezależnie od tego, jaka wartość konwersji mu przekazesz.

„Najlepsza kampania Google Ads to taka, która maksymalizuje zysk – nie przychód, nie ROAS, nie liczbę konwersji. Zysk. Wszystko inne to metryki pośrednie.” – Frederick Vallaeys, CEO Optmyzr, współtwórca Google Ads

Jak wdrożyć Profit Bidding krok po kroku?

Wdrożenie Profit Bidding można podzielić na trzy główne fazy – przygotowanie danych, implementację techniczna i optymalizację algorytmu. Cały proces zajmuje zwykle 2-6 tygodni, w zależnosci od złożoności Twojego sklepu i jakości danych o marży. Poniżej opisuję każdy krok tak, jakbym prowadził Cię przez wdrożenie na Twoim koncie.

Konfiguracja wartości konwersji opartej na zysku

Pierwszym krokiem jest zmiana tego, co Twój tag konwersji wysyła do Google Ads. Zamiast pełnej kwoty zamówienia, musisz przekazywać zysk netto. Masz do wyboru dwa podejścia – zmianę na poziomie tagu GTM lub integrację server-side.

• Podejście GTM (prostsze): w warstwie danych (dataLayer) zamiast pola value z kwota zamówienia, umieszczasz pole z wyliczonym zyskiem – Twój backend musi to policzyć w momencie potwierdzenia zamówienia
• Podejście server-side (dokładniejsze): używasz Server-Side GTM lub Conversion Adjustment API, które pozwala aktualizować wartość konwersji po fakcie – np. po uwzględnieniu zwrotów
• Podejście hybrydowe: w momencie konwersji wysyłasz szacowany zysk, a później koregujesz go przez Conversion Adjustment – to daje algorytmowi szybki sygnał i późniejszą korektę

Niezależnie od wybranego podejścia, kluczowe jest, żeby formuła zysku była spójna. Rekomenduję następującą formułę na początek: Zysk = Przychód z zamówienia – COGS – Koszt wysyłki – Prowizja płatnicza. Możesz ją rozbudować później o koszty zwrotów i inne zmienne.

Integracja danych marżowych z Google Ads

Integracja danych o marży z Google Ads może przebiegać na kilka sposobów. Najpopularniejsze rozwiązania w polskim e-commerce to integracja przez platformę sklepową (Shoper, WooCommerce, PrestaShop) lub przez dedykowane narzędzia typu Profit Metrics, OWOX BI czy własne skrypty.

W przypadku platform takich jak Shoper czy IdoSell, dane o cenach zakupu są zwykle dostępne w systemie – musisz jedynie ustawić ich przekazywanie do warstwy danych. W WooCommerce możesz użyć wtyczek typu WooCommerce Cost of Goods, które dodają pole kosztu do każdego produktu i eksportują te dane do dataLayer.

Jedno ważne zastrzeżenie – w momencie przełączenia na nową konwersje opartą na zysku, Twoje historyczne dane ROAS w Google Ads przestaną być porównywalne. Jeśli wcześniej Twój ROAS wynosił 600%, po przełączeniu może wynosić np. 200% – bo wartości konwersji są teraz niższe (zysk zamiast przychodu). To normalne i nie powinno Cię niepokoić. Ważne, żeby od początku prowadzić równoległy raport łączący dane z Google Ads z danymi finansowymi z Twojego sklepu.

Najczęstsze błędy przy wdrażaniu Profit Bidding

Profit Bidding to potężne narzędzie, ale złe wdrożone może przynieść więcej szkody niż pożytku. Przez lata audytowania kont widziałem wiele wdrożen, które nie zadziałaly – i w większość przypadków przyczyna była ta sama: błędne lub niekompletne dane o marży.

• Użycie średniej marży zamiast marży per SKU: to najczęstszy błąd – jeśli stosujesz średnią marżę 30% do wszystkich produktów, a w rzeczywistości waha się ona od 5% do 70%, algorytm dostaje fałszywy sygnał i podejmuje złe decyzje
• Brak aktualizacji COGS: ceny zakupu zmieniają się – dostawcy podnoszą ceny, kursy walut się wahają. Jeśli Twoje COGS w systemie są sprzed 6 miesięcy, przekazujesz algorytmowi nieaktualne dane
• Zbyt gwałtowne przełączenie: zmiana wartości konwersji z dnia na dzień destabilizuje algorytm – lepiej przechodzić stopniowo, np. przez 2 tygodnie równoległego śledzenia starych i nowych wartości
• Ignorowanie kosztów zwrotów: jeśli 20% zamówień wraca, a nie uwzględniasz tego w formułę zysku, Twoje dane są zawyżone o 20% – algorytm uczy się na błędnych liczbach
• Zły target ROAS po przełączeniu: po zmianie wartości konwersji na zysk, musisz proporcjonalnie obniżyć target ROAS – jeśli średnia marża to 30%, nowy target powinien być mniej więcej 30% starego

Kolejnym częstym błędem jest pomijanie fazy równoległego śledzenia. Zanim wyłączysz stary tag konwersji, powinieneś przez minimum 2 tygodnie śledzić obie metryki jednocześnie – przychód i zysk. To pozwala Ci zwalidować dane i upewnić się, że formuła zysku działa prawidłowo. Widziałem przypadki, gdzie błąd w kodzie powodował, że zysk wynosił 0 zl dla niektórych zamówień – bez równoległego śledzenia nikt by tego nie zauważyl przez tygodnie.

Ostatni błąd – to oczekiwanie natychmiastowych wyników. Algorytm Smart Bidding potrzebuje czasu na naukę nowych wartości konwersji. Przez pierwsze 2-3 tygodnie wyniki mogą być niestabilne – to normalne. Nie zmieniaj targetów, nie wyłączaj kampanii, nie panikuj. Daj algorytmowi czas.

Jak mierzyć skuteczność optymalizacji pod zysk?

Mierzenie skuteczności Profit Bidding wymaga zmiany perspektywy – przestajesz patrzeć na ROAS jako główną metrykę i zaczynasz śledzić wskaźniki bezpośrednio powiązane z zyskiem. To nie znaczy, że ROAS staje się nieistotny – ale przechodzi na drugie miejsce.

Kluczowe metryki, które powinieneś śledzić po wdrożeniu Profit Bidding:

1. Profit ROAS (pROAS): stosunek zysku netto do wydatków na reklamę – np. jeśli wydajesz 10 000 zl i generujesz 25 000 zl zysku, Twój pROAS to 250%
2. Cost per Profit (CPP): ile kosztuje Cię każda złotówka zysku – odwrotność pROAS, przydatna do porównywania kanałów
3. Profit per Click (PPC): średni zysk na kliknięcie – pozwala szybko ocenić, czy trafik z kampanii jest zyskowny
4. Contribution Margin: marża kontrybucyjna po odjęciu kosztów reklamy – pokazuje, ile pieniędzy kampania wnosi do pokrycia kosztów stałych firmy
5. Blended Profit: całkowity zysk z kampanii Google Ads w ujęciu miesięcznym – najprostsza, ale często najważniejsza metryka

W praktyce najlepiej sprawdza się dashboard łączący dane z Google Ads z danymi z Twojego systemu e-commerce. Możesz go zbudować w Looker Studio (dawniej Data Studio) pobierając dane o kosztach reklamy z Google Ads i dane o marży z bazy danych sklepu. Taki dashboard powinien pokazywać dzienny i tygodniowy zysk z kampanii, w rozbiciu na kategorie produktów.

Jednym ze wskaźników, który warto śledzić jako „kanarka w kopalni”, jest udział produktów niskomarżowych w konwersjach. Jeśli Profit Bidding działa prawidłowo, powinieneś widzieć stopniowy spadek udziału produktów z marżą poniżej np. 15% – algorytm powinien naturalnie przesuwać budżet w stronę produktów zyskowniejszych.

Profit Bidding w kampaniach Performance Max i Shopping

Kampanie Performance Max (PMax) i Shopping to naturalne środowisko dla Profit Bidding, ponieważ operują na konkretnych produktach z feedu – a więc możesz przypisać zysk do każdego z nich z osobna. W kampaniach Search, gdzie optymalizujesz pod słowa kluczowe, Profit Bidding też działa, ale jest mniej precyzyjny, bo nie wiesz z góry, który produkt kupi użytkownik.

W Performance Max implementacja Profit Bidding wygląda tak samo jak w innych typach kampanii – zmieniasz wartość konwersji na zysk. Ale jest kilka specyficznych kwestii, na które warto zwrócić uwagę:

• Grupy zasobów (Asset Groups): możesz segmentować produkty na grupy według poziomu marży i ustawić różne strategie dla każdej grupy – np. agresywniejszy target dla produktów wysokomarżowych
• Feed produktowy: warto dodać niestandardowy atrybut custom_label z przedziałem marży (np. „margin_high”, „margin_medium”, „margin_low”) – to ułatwia raportowanie i segmentację
• Wykluczenia produktów: produkty z ujemną marżą po uwzględnieniu kosztów reklamy powinny być wykluczone z kampanii PMax – algorytm może na nich licytować, jeśli generują konwersje
• Minimalny wolumen: PMax wymaga minimum 30 konwersji w ciągu 30 dni na kampanie – przy Profit Bidding ta zasada nie zmienia się, ale wartości konwersji będą niższe

W kampaniach Shopping (standardowych) masz większą kontrolę niż w PMax, co może być przydatne na etapie wdrażania Profit Bidding. Możesz ustawić osobne grupy produktów według marży i testować różne targety ROAS dla każdej z nich. To daje Ci więcej danych do analizy i pozwala szybciej zrozumieć, jak algorytm reaguje na nowe wartości konwersji.

Jedno ważne zastrzeżenie dotyczące PMax – ta kampania optymalizuje równolegle w wielu kanalach (Search, Shopping, Display, YouTube, Discovery). Profit Bidding działa najlepiej w kanalach transakcyjnych (Shopping, Search), ale w kanalach górnofunnelowych (Display, YouTube) może być mniej precyzyjny. Warto monitorować, czy PMax nie przesuwa za dużo budżetu w stronę kanałów, gdzie przypisanie zysku do konkretnego produktu jest trudniejsze.

Przyszłość optymalizacji kampanii – co dalej po ROAS?

Profit Bidding to nie punkt docelowy, lecz przystanek na drodze do pełnej optymalizacji opartej na wartości klienta. Następny krok – już widoczny na horyzoncie – to optymalizacja pod Customer Lifetime Value (CLV), gdzie algorytm uwzględnia nie tylko zysk z pierwszego zamówienia, ale prognozowaną wartość klienta w ciągu następnych 12-24 miesięcy.

Google już teraz oferuje narzędzia do tego celu – Conversion Value Rules pozwalają modyfikować wartość konwersji na podstawie segmentu odbiorcy (np. nowy klient vs powracający), a Enhanced Conversions for Leads przesyłają offline’owe dane o konwersjach. W 2026 roku widzimy też rosnące zainteresowanie modelami predykcyjnymi, które szacują CLV na podstawie zachowań użytkownika jeszcze przed dokonaniem zakupu.

Z mojego doświadczenia, firmy które już wdrożyły Profit Bidding, są w znacznie lepszej pozycji do przejścia na CLV-based bidding. Dlaczego? Bo mają już infrastrukturę danych – znają COGS, śledzą marżę, mają połączenie między danymi reklamowymi i finansowymi. To fundament, na którym można budować bardziej zaawansowane modele.

Kolejnym trendem jest integracja danych first-party z algorytmami licytacyjnymi. W świecie bez ciasteczek (cookieless era) dane, które masz o swoich klientach – historia zakupów, średni koszyk, częstotliwość zamówień – stają się niezwykle cenne. Profit Bidding uczy Cię zbierać i strukturyzować te dane, co będzie kluczowe w następnych 2-3 latach.

• 2024-2025: era Value-Based Bidding – optymalizacja pod wartość konwersji zamiast pod liczbę konwersji
• 2025-2026: era Profit Bidding – optymalizacja pod zysk z uwzględnieniem COGS i kosztów operacyjnych
• 2026-2027: era CLV Bidding – optymalizacja pod prognozowaną wartość klienta w długim okresie
• 2027+: era Full-Funnel Profit – całkowita integracja danych marketingowych, sprzedażowych i operacyjnych w jednym modelu optymalizacyjnym

Niezależnie od tego, w którym miejscu tej ścieżki się teraz znajdujesz, kluczowa lekcja jest jedna – im lepsze dane dostarczysz algorytmom, tym lepsze decyzje będą podejmować. Profit Bidding to pierwszy poważny krok w stronę tej zmiany. Im szybciej go zrobisz, tym większą przewagę zyskasz nad konkurencją, która wciąż mierzy sukces kampanii samym ROAS-em.

Podsumowanie

Profit Bidding zmienia sposób, w jaki myślisz o kampaniach Google Ads – i zmienia go na lepsze. Zamiast gonić za coraz wyższym ROAS-em, który często maskuje niską rentowność, zaczynasz optymalizować to, co naprawdę ma znaczenie – zysk netto z każdej złotówki wydanej na reklamę. To nie jest rewolucja technologiczna – to zmiana perspektywy, wspartą konkretnymi danymi i prostą implementacją.

Kluczowe wnioski z tego artykułu są następujące. Po pierwsze, ROAS bez kontekstu marży jest metryką mylącą – dwa sklepy z tym samym ROAS mogą mieć diametralnie różny zysk. Po drugie, wdrożenie Profit Bidding nie wymaga zmiany strategii licytacji – zmieniasz tylko to, co przekazujesz jako wartość konwersji. Po trzecie, potrzebujesz dokładnych danych o COGS na poziomie SKU – i to jest jedyny realny warunek wstępny.

Jeśli masz sklep z różnorodną marżą, budżet reklamowy powyżej 10 000 zl miesięcznie i co najmniej 50 konwersji – Profit Bidding powinien być następnym krokiem na Twojej mapie drogowej. Zacznij od audytu danych marżowych, wdróż równolegle śledzenie zysku i stopniowo przejdź na nowe wartości konwersji. Efekty zobaczysz w ciągu 4-6 tygodni – i jestem przekonany, że nie będziesz chciał wrócić do starego podejścia.

Pamiętaj – Google Ads to narzędzie, które optymalizuje to, co mu każesz optymalizować. Jeśli każesz mu optymalizować przychód – będzie gonił przychód. Jeśli każesz mu optymalizować zysk – będzie gonił zysk. Decyzja, co jest paliwo dla Twoich algorytmów, należy do Ciebie.

Samodzielny Specjalista Google Ads

Artur Smolicki

Od ponad 15 lat specjalizuję się w przygotowaniu, wdrożeniu i optymalizacji kampanii Google Ads. W 2024 roku uzyskałem status Google Premier Partner dla 3% najlepszych specjalistów i agencji w Polsce. Prowadzę kampanie reklamowe w ponad 20 krajach świata, tak dla segmentu e-commerce jak i B2B.

Poznaj mnie →